Tối ưu tồn kho dài hạn – Từ bài toán phức tạp đến quyết định rõ ràng

Trong thực tế vận hành logistics, bài toán tồn kho không chỉ là “đặt bao nhiêu” mà là cân bằng đồng thời chi phí – nhu cầu – năng lực – rủi ro trong dài hạn. Bài giảng Inventory Optimizer for Distribution Center (DC) giúp người học tiếp cận bài toán này bằng công cụ tối ưu hóa, thay vì chỉ dựa vào kinh nghiệm hoặc quy tắc đơn giản.

Thông qua phần mềm trực quan, người học có thể:

• Lập kế hoạch tồn kho cho nhiều SKU và nhiều kỳ
• Xem xét đồng thời các yếu tố thực tế như: nhu cầu, lead time, chi phí, ngân sách, sức chứa
• Mô hình hóa các ràng buộc quan trọng như MOQ, lot size, capacity, budget
• Phân tích hai cơ chế thiếu hàng: Backorder vs Lost Sales
• So sánh hai phương pháp tối ưu: LP (nhanh) và MILP (sát thực tế hơn)

Điểm nổi bật của bài giảng là giúp người học hiểu rõ bản chất trade-off trong quản trị tồn kho:

• Giảm thiếu hàng → chi phí tồn kho tăng
• Giảm tồn kho → rủi ro thiếu hàng tăng
• Ràng buộc càng chặt → bài toán càng khó và có thể không khả thi

Không chỉ dừng ở mô hình, hệ thống còn cung cấp dashboard KPI và biểu đồ trực quan, giúp người học nhìn thấy rõ:

• Tổng chi phí (Total Cost)
• Tồn kho trung bình
• Mức thiếu hàng
• Tỷ lệ đáp ứng (Fill Rate)

Bài giảng phù hợp cho sinh viên logistics, supply chain, quản lý tồn kho, trung tâm phân phối, người làm planning, tối ưu vận hành.

Xem chi tiết bài giảng tại đây link