Kỹ thuật cảng
Bài giảng giới thiệu phương pháp xác định hàm phân phối xác suất từ dữ liệu gốc hoặc dữ liệu histogram để phục vụ dự báo, mô hình hóa và mô phỏng Monte Carlo. Nội dung tập trung vào việc so sánh các phân phối phổ biến như Normal, Lognormal, Gamma, Weibull và Exponential bằng…
Admin1 phút đọc
Bài giảng giới thiệu phương pháp xác định hàm phân phối xác suất từ dữ liệu gốc hoặc dữ liệu histogram để phục vụ dự báo, mô hình hóa và mô phỏng Monte Carlo. Nội dung tập trung vào việc so sánh các phân phối phổ biến như Normal, Lognormal, Gamma, Weibull và Exponential bằng các phương pháp MLE và DirectHistFit. Điểm nhấn của bài là tiêu chí SSE_Pbin, được xem là thước đo quan trọng nhất để lựa chọn phân phối xác suất đầu vào đáng tin cậy cho mô phỏng. Đồng thời, bài giảng cũng hướng dẫn quy trình thực hành, cấu hình phần mềm và cách kiểm tra, xuất kết quả sau khi fit phân phối xác suất.
Chi tiết xem thêm tại đây link
Kỹ thuật cảng4 phút đọc
Đề xuất đề tài nghiên cứu khoa học new Đề tài hướng tới phát triển một khung mô hình tích hợp giữa trí tuệ nhân tạo và mô phỏng ngẫu nhiên nhằm phục vụ dự báo đáp ứng kết cấu, đánh giá rủi ro theo xác suất và hỗ trợ ra quyết định trong thiết…
Đọc bàiKỹ thuật cảng5 phút đọc
Trong bối cảnh quy mô đội tàu ngày càng lớn, lưu lượng tàu ra vào cảng tăng nhanh và yêu cầu giảm thời gian chờ ngày càng cao, năng lực khai thác luồng tàu biển trở thành một trong những yếu tố then chốt quyết định hiệu quả vận hành cảng. Tắc nghẽn luồng không…
Đọc bàiKỹ thuật cảng4 phút đọc
Đề xuất nghiên cứunew Trong khai thác cảng biển, quá trình tàu cập bến là một trong những giai đoạn có mức độ rủi ro cao nhất. Tàu phải hoạt động ở tốc độ thấp, trong không gian hạn chế, chịu tác động đồng thời của gió, dòng chảy, thủy triều, quán tính thân tàu,…
Đọc bài
