Kỹ thuật cảng
Bài giảng giới thiệu phần mềm dự báo chuỗi thời gian bằng ARIMA/SARIMA, hỗ trợ nạp dữ liệu từ Excel/CSV, tiền xử lý và phân tích trực quan qua Signal, Spectrum, ACF và PACF. Nội dung hướng dẫn cách chọn bậc mô hình, thực hiện dự báo nhiều bước với khoảng tin cậy 95%, đồng…
Admin1 phút đọc
Bài giảng giới thiệu phần mềm dự báo chuỗi thời gian bằng ARIMA/SARIMA, hỗ trợ nạp dữ liệu từ Excel/CSV, tiền xử lý và phân tích trực quan qua Signal, Spectrum, ACF và PACF. Nội dung hướng dẫn cách chọn bậc mô hình, thực hiện dự báo nhiều bước với khoảng tin cậy 95%, đồng thời đánh giá chất lượng mô hình bằng các chỉ tiêu MSE, RMSE, R², AIC/BIC. Bài cũng trình bày quy trình thực hành chuẩn để xử lý dữ liệu có hoặc không có mùa vụ, giúp người học áp dụng trực tiếp vào bài toán dự báo thực tế. Đây là tài liệu phù hợp cho học tập, nghiên cứu và triển khai các ứng dụng dự báo trong logistics, kinh tế và kỹ thuật.
Xem chi tết tại đây link
Kỹ thuật cảng4 phút đọc
Đề xuất đề tài nghiên cứu khoa học new Đề tài hướng tới phát triển một khung mô hình tích hợp giữa trí tuệ nhân tạo và mô phỏng ngẫu nhiên nhằm phục vụ dự báo đáp ứng kết cấu, đánh giá rủi ro theo xác suất và hỗ trợ ra quyết định trong thiết…
Đọc bàiKỹ thuật cảng5 phút đọc
Trong bối cảnh quy mô đội tàu ngày càng lớn, lưu lượng tàu ra vào cảng tăng nhanh và yêu cầu giảm thời gian chờ ngày càng cao, năng lực khai thác luồng tàu biển trở thành một trong những yếu tố then chốt quyết định hiệu quả vận hành cảng. Tắc nghẽn luồng không…
Đọc bàiKỹ thuật cảng4 phút đọc
Đề xuất nghiên cứunew Trong khai thác cảng biển, quá trình tàu cập bến là một trong những giai đoạn có mức độ rủi ro cao nhất. Tàu phải hoạt động ở tốc độ thấp, trong không gian hạn chế, chịu tác động đồng thời của gió, dòng chảy, thủy triều, quán tính thân tàu,…
Đọc bài
